隨著數(shù)據(jù)量的大量產(chǎn)生及很容易獲取，許多網(wǎng)站分析人員通過與專家、社會媒體、同等進(jìn)行交流討論分析什么樣的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生有意義/價(jià)值的信息。
作為藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合的網(wǎng)站分析師，不能僅依靠關(guān)鍵指標(biāo)或者依賴于一個很炫的儀表盤。而真正的價(jià)值體現(xiàn)在于不斷的細(xì)分網(wǎng)站用戶，從而更好的分析用戶，為他們提供個性化的服務(wù)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。
本文提供了 10 點(diǎn)細(xì)分的建議，讓你的數(shù)據(jù)直接變成有價(jià)值的信息。重慶做網(wǎng)站
1、一濾、二組、三細(xì)分
雖然網(wǎng)站(流量)分析的數(shù)據(jù)量是海量(譯者注：UV超過 10 萬UV/天的網(wǎng)站網(wǎng)站日志、訂單數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)等每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一般都是以G為單位原始數(shù)據(jù)。)，但往往也會很容易導(dǎo)致一些錯誤的結(jié)論(譯者注：大數(shù)據(jù)量意味數(shù)據(jù)內(nèi)容多，但如果對于數(shù)據(jù)的收集過程或者數(shù)據(jù)本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的時候做出的決定是錯的)。由于JS代碼的執(zhí)行是在客戶端(瀏覽器加載網(wǎng)頁的過程中)，所以有很多固有的錯誤是無法避免的，除非你對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理。另外，如果不對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，那么往往top 10 與TOP 50 列表內(nèi)容各個時間段都并不太會有太大改變(譯者注：對于一個流量相對穩(wěn)定的公司來說，排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時候，最好看每個大類下面的TOP50，更容易發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)的異常)。
2、細(xì)分客戶類型
常規(guī)的用戶類型：新訪者、潛在用戶(多次訪問過訪問，但沒有注冊)、會員、聯(lián)盟客戶、公司員工。不同類型的用戶訪問網(wǎng)站的行業(yè)差異性很大。會員的行為與潛在用戶可能完全不一樣(譯者注：因?yàn)椴煌愋偷挠脩魜砭W(wǎng)站的目的是不一樣的，會員來購買可能注是為了購買某種商品，而潛在用戶可能只是來看看或者進(jìn)行比比價(jià))。會員有時候會讓轉(zhuǎn)化率這個指標(biāo)出現(xiàn)虛高，往往公司內(nèi)部員工的轉(zhuǎn)化率會比較高。重慶做網(wǎng)站
3、對渠道類型進(jìn)行劃時代
渠道類型主要分為：付費(fèi)與自然流量;付費(fèi)媒體與免費(fèi)媒體，內(nèi)部與外部廣告，以及聯(lián)盟。很多網(wǎng)站分析工具提供的基本的流量細(xì)分報(bào)告，但如果沒有另外再加入跟蹤代碼，可能很難超越的三種基本類型。
一些關(guān)鍵流量渠道細(xì)分必須考慮加入一些代碼包括：如果一些社會化渠道來源(一些人分析你網(wǎng)站的內(nèi)容的轉(zhuǎn)貼或者發(fā)貼)，自有社會化媒體的渠道(像在youtube或者facebook上官方主頁之類;付費(fèi)或者自然搜索;自然的引用鏈接(像別的網(wǎng)站轉(zhuǎn)載你的內(nèi)容然后會加上原文鏈接)，一般網(wǎng)站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會無法統(tǒng)計(jì)。
4、仔細(xì)檢查自然流量加的代碼
許多網(wǎng)站的自然流量往往是不可信因?yàn)榧尤氲拇a往往質(zhì)量很差。請仔細(xì)檢驗(yàn)?zāi)愕泥]箱、社會媒體、重定位或者手機(jī)流量的監(jiān)測代碼是否準(zhǔn)備且完全正確的，這樣才能對更準(zhǔn)備去判斷是否統(tǒng)計(jì)的自然輸入是真的直接輸入。
5、通過意向?qū)?nèi)容進(jìn)行細(xì)分
網(wǎng)站的用戶可以分為：研究、購買、重復(fù)購買、談判、推薦。不對的人對于內(nèi)容的印象是不一樣的，所以利用這些相同的內(nèi)容定位命名為你的網(wǎng)站分析報(bào)告。隨著時間的推移，通過構(gòu)建一個好的購買流程漏斗：包括：研究、游客，購買，交易和/或更新，從而不斷的夠優(yōu)化用戶體驗(yàn)，
6、利用有意義的的方法劃分產(chǎn)品類型
就像你通過內(nèi)容來細(xì)分目的，為了更好追求從而更好的分析/識別業(yè)務(wù)上產(chǎn)品的配置便于作的擴(kuò)展分析。
7、跨平臺的整合數(shù)據(jù)
網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)不應(yīng)該被交易數(shù)據(jù)所替代，整合不同的數(shù)據(jù)源用于理解的分析或者記錄的信息的區(qū)別。從記錄的信息中得出結(jié)果，二者并不相等，信息并表示結(jié)論。
8、更貼近你的客戶
許多在報(bào)告中呈現(xiàn)的專業(yè)術(shù)語與科學(xué)術(shù)語似乎與商業(yè)股東的利益沒有明顯的相關(guān)。轉(zhuǎn)變報(bào)告的內(nèi)容表達(dá)從而更好走向你的“聽眾”，讓他們更好的理解報(bào)告。
9、為每一個推測建議目標(biāo)并檢驗(yàn)這些預(yù)測
一個好的網(wǎng)站分析師通過假設(shè)、以及從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)則來對未來的趨勢做出預(yù)測，基于對于整個市場的趨勢做出研判。一個偉大的網(wǎng)站分析師可以給猜測一個合適的解釋，從而可以為下一步月度、季度、年度去評估這些預(yù)測的目標(biāo)。
10、把商業(yè)驅(qū)動與細(xì)分&指標(biāo)聯(lián)系在一起
您的業(yè)務(wù)主要集中在積極的收購重點(diǎn)產(chǎn)品?開始分割你的數(shù)據(jù)，包括關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)，圍繞該焦點(diǎn)。
你報(bào)告的聽眾是否持續(xù)深入的進(jìn)一步你的用戶服務(wù)行為，而不是僅僅把焦點(diǎn)集中的新用戶服務(wù)、潛在客戶的細(xì)分上。與業(yè)務(wù)相一致，以及注意各類細(xì)節(jié)，從而讓你的分析你的聽眾愿意接受分析，并保持開放。
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